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黑鸭子在2018年最有影响力的开源软件新秀当选
作者:admin 发布日期:2019-05-01

在过去的十年中,新思科技的年黑鸭子推出一些最具创新性和影响力的开源项目。这证明了这些项目的成功和动力,也是未来发展前景的认可。我们在市场上看到Kubernetes(2014),多克(2013年),Ansible(2012),引导(2011)凤凰城娱乐代理的NuGet(2011)和OpenStack的(2010)逐渐成为最有影响力的开源项目,今年的新秀也不例外。

2018新秀年收入相关的自动驾驶仪,可扩展性方面VNF块链和舞蹈,以及人身安全和关系管理。

世界上蜂窝网络是创新的一个重点,因为用户的需求越来越复杂,资源密集型技术。软件定义网络(SDN)和虚拟网络功能(VNF)奠定了现代企业运营绩效的基础,并与5G的发展,一个飞跃是行业开放式解决方案的必要快速自动VNF安排。

AT&T与Linux基金会联合创建的,现在开放的网络自动化平台(ONAP),这是以前的开源项目(OPEN-O,OpenDaylight,OPNFV,OpenStack的)的产品,代表那些谁拥有华为等中国主要移动运营商。ONAP这些项目为基础的,通过自动化的交通管理和资源分配,现有运营商网络的虚拟化。通过运营商成员的支持下,其用户占全球市场的60%,ONAP已迅速成为最突出的开源平台,业务流程VNF。

每年在Linux基金会网络管理部门后,ONAP准备做一些重要的改进,在未来一年中,包括集成,部署灵活性VNF的容器,增加成员运营商提供服务,以支持自主车,以及第二端五月发布。

现在的社会是非常复杂的生态系统。随着越来越多的分散友谊,扩大合作的关系,并保持关系和开发工具。MonicaHQ用于管理您的个人交际关系的开源Web应用程序,它可以被看作是CRM你和你的朋友或家人。莫妮卡的关系网的现代动感的社会网络的灵活性和通用一起,并转向了开源社区。莫妮卡项目于2017年6月开业,促进了一个受欢迎的社区网站,它吸引了两天超过600多条评论和1100多表扬。莫妮卡瞩目全球,将有超过7000人在一个星期内注册。

莫妮卡的用户群已经证明了它真诚用心,从社会名流,父母,子女囚犯,阿尔茨海默氏症和老年痴呆症,患者创伤性脑损伤和自闭症谱系障碍康复中的病人将从中受益。到目前为止,莫妮卡一直是最大的项目参与者版(Subreddit),版(Subreddit)称赞该项目,并为社会的利益提供反馈方案。现在,莫妮卡正在寻找更广泛的社区,一个更深入的整合,实现其雄心勃勃的目标。

3。阿波罗汽车

在过去的一年里,各大汽车制造商已经冲到是率先推出了安全可靠的自主车品牌。大众,沃尔沃,宝马,奥迪,特斯拉,尤伯杯,谷歌和亚马逊甚至推动创新和独家合作。这种方法有一个缺点:自动驾驶方式混乱。

百度正在寻求通过一个开放的平台,自动驾驶仪和灵活的架构铺平道路自动驱动创新阿波罗。阿波罗在2017年7月推出第一个版本,使得一线供应商,原始设备制造商和初创公司可以建立自己的自主车,而不需要“重新造轮子。“。通过使用独特的阿波罗模拟引擎,其中包含数千自动驾驶场景(ADS),严格的测试,自驾车算法。现在,我们可以验证其与回归规则的基本算法合规性,而不需要从头开始导出测试数据。

阿波罗1。版本0的伙伴有超过50,2。经过90多个合作伙伴0释放,阿波罗正在努力整合其扩展到其他硬件平台,以适应各种传感器,计算和建模技术。最新版本包括阿波罗和城市道路的表现,多传感器支持,知觉障碍,红绿灯检测和增强的安全功能。2018年,阿波罗团队将专注于产品的需求,将扩展到更多的创新产品组合,同时保持其核心原则之一:自驾车数据属于人类,不只是公司,更大的贡献我们的力量的实力,我们越将从该项目中受益。

数字安全,具有完善的市场。在传输和静止的保护敏感数据,如果有监控网络流量,并保护异常终端的所有区域定制的解决方案,以满足任何数字化安防的需求。2017年,“卫报”的项目开始与避风港的工作,与新闻基金会的自由(FPF)合作,确定关键的特性和功能,共同设计解决方案。我们的目标是:建立个人人身安全的应用中,移动设备传输周围环境的感知情况。使用安全的通信技术,如信号和Tor的工作人员和复杂的基于硬件的Android的终端设备已经存在提供关键的见解和实施战略行动的避风港保护监控或资产。

2018年,金丰团队专注于加强解决方案,CameraV使用加密的端到端通信和卫项目是证据级别照片和视频拍摄。该小组希望通过Tor网络同步使用机器学习,以减少误报,对于其他外围设备,传感器的扩展支持,并实现多个设备的避风港。

漂亮是“有主见”的代码格式化工具,我们的目标是通过代码的标准化格式,不管方式的主要结构,也不会影响其执行情况,从而结束格式化IDE开发团队和地址之间的冲突问题。开发人员可以编写自己的风格,并生成可以被发送到改善的互操作性和协作的输出。在GitHub上就证明了漂亮(超过22,000件的明星,近1000个分支机构和300个贡献者),这是很多开发商,尤其是那些谁使用JavaScript和Python语言欢迎的解决方案。

随着社区驱动的发展以及JavaScript语言的全力支持,更漂亮是吸引新的语言,比如Java,PHP,Ruby中,斯威夫特和PostgreSQL。

六月2017年,Mozilla的开放创新团队推出了一个共同的声音,旨在建立世界上最大的公开人话音数据集,提供可靠的数据集创业,创新者和研究型大学,为语音技术机器学习模型训练。目前,普通的音色TensorFlow培训Mozilla的实现百度的DeepSpeech架构,并Kaldi(核心语音识别工具包的Siri的发展)。

共同的声音已经有了明显的增长是由声带贡献者和技术合作伙伴,比如与迈克罗夫特的威尔士,零星消息,DAT项目和班戈大学合作的支持。代表第二组数据共同的声音开大声音,收集了500个小时的英语语音数据的112个国家。

原文:jaxenter编译:开源中国